Ha welkom alweer bij de derde les en eh in deze les gaan we het hebben over wat is generatieve AI nou eh in de vorige video heb ik jullie juist beloofd dat ik het heel praktijkgericht ga maken, maar dit is wel even een theoretisch uitstapje die we moeten doen zodat jullie iets beter begrijpen.

Waar hebben we het nou eigenlijk over en in de rest van de cursus ga ik het de hele tijd AI noemen, maar ik bedoel eigenlijk generatieven. AI Nou wat is nou precies het verschil daartussen? Ehm we zien hier AI Artificial Intelligence is heel erg groot, daarbinnen zit machine en eigenlijk daar nog binnen zit generatieve AI en dat is de AI waar wij het over gaan hebben.

Ehm wat is nou generatieve AI? Dat is AI die nieuwe dingen genereert en we kunnen dat doen in verschillende modaliteiten zoals dat met een mooi woord heet. Eh wat je moet begrijpen is dat we bijvoorbeeld een tekst als in. Kunnen geven en een tekst als outputs kunnen krijgen. Dat is hoe bijvoorbeeld chat GPT werkt, dus je stopt er een pront in een stukje tekst en je schrijft ehm schrijf even een essay over Napoleon voor mij en dan komt er.

Als output komt er een stuk tekst als output, maar we hebben dus heel veel verschillende modaliteit. Je kan ook een stukje tekst als input geven, dan komt er een afbeelding uit. Gaan we ook nog bespreken? Eh, een stukje tekst komt er een video uit. Dus ehm van eh, de input gaan we naar de output, maar wat we natuurlijk ook kunnen doen is niet alleen tekstels input geven, maar we kunnen ook een afbeelding als eh input geven of een video of een audio of whatever en dan komt er juist een ehm tekst uit of daar komt een andere modaliteit uit.

Eh we kunnen bijvoorbeeld een afbeelding erin gooien en eh eh een vraag van hé eh schrijf Beschrijf eens even wat hierin opkomt en dan krijg je dus een stuk tekst eruit wat die allemaal ziet op die afbeelding hetzelfde kunnen doen met video. Of eh, we kunnen een een audio erin gooien.

We gaan bijvoorbeeld leren hoe je een. Moet transcriberen eh en dan komt gewoon het hele tekst in. Tekst komt eigenlijk alles wat er is gezegd eruit. Nou wat heel erg belangrijk is, is dat generatieve AI AI is. Die nieuwe dingen genereert dus het maakt van iets iets nieuws. Dus als jij een met een stukje tekst als input.

Een stukje tekst als output wil dan die tekst die daaruit komt als output. Dat is geheel nieuw, dus als je dat gaat opzoeken in een plagiaat zoeken of iets dergelijks, dan zal daar ehm niet iets op gevonden worden. Je kan daar wel omheen gaan, want soms willen we juist dat een bepaalde tekst eruit komt.

Als je bijvoorbeeld een paper upload en je zegt van Hé Ehm ga hier een bepaalde quote uithalen of bepaalde zin uithalen eh die want die hebben we nodig dan kan dat wel natuurlijk. Maar in principe creëer je iets nieuws, dus ook. Bijvoorbeeld als je een afbeelding genereert, dan zal het een nieuwe afbeelding zijn waar niemand copyright op.

Heeft ehm wat jij dus gewoon kan gebruiken. Eh, ik heb ook nog even voor de grap geur met een vraagteken bijgezet. Kijk, je kan het eigenlijk niet zo gek bedenken. Als eh, we kunnen het nu al of het zal in de toekomst kunnen. Eh, en die geur. Die zal ergens in de toekomst er ook eh aan zitten te komen.

Ehm, als we helemaal gek gaan denken dan eh ben ik heel benieuwd of we er een keertje achter komen. Hoe we eh ehm hondentaal kunnen vertalen Eh maar daar zijn we nu gewoon nog niet. Ehm, het wat ik jullie wil laten weten is hey, we hebben heel veel verschillende modaliteiten.

Die gaan we ook bespreken, maar by far is de belangrijkste tekst to tekst. Dat is by far het belangrijkste en daarom gaat daar ook over van hé, hoe goed gaat dat worden? Ehm ik denk dat ik ongeveer 90% van EH de generatieve AI die ik gebruik is, is tekst als output en bijna ook allemaal tekst als input, dus die is heel erg belangrijk.

Nou laten we daar nog eventjes. Als laatste in de van deze video nog iets verder op in EH Zoomen. Hoe dat werkt is dat het de het volgende woord of eigenlijk volgende token, dat is een deel van een woord gaat. Ehm predictor voorspellen ehm bijvoorbeeld Je hebt de zin de students open there nou en je ziet dat die bepaalde dingen kan zeggen en dan gaat hij met een kansberekening op basis van allerlei materialen eh die die heeft gekregen waar die op getraind, dus je moet bijvoorbeeld denken aan alle boeken die ze konden vinden die die digitaleificeerd zijn eh heel wikipedia heel reddit.

Het hele internet is eigenlijk gewoon helemaal gescript en daarin gegooid. En eh, nu kan hij heel goed een kansberekening maken op wat het volgende woord is, dus het kan maar zo zijn dat eh als je eh deze zin in chatchipt? Eh zet dan kan er ook steeds een ander antwoord uitkomen want soms is het boek soms laptop soms accent soms mines ehm en het ligt ook weer aan de context.

Ik kan dus steeds andere generaties krijgen, maar het doet. Niks anders dan het voorspellen van het volgende woord ehm en je denkt dan van ja, hoe kan die dat dan nou zo goed doen eh dat hij een hele scriptie gaat schrijven. Nou daar zit daar zit verbaasd heel veel mensen zich over Eh En nou dat is ook wel heel interessant, want dit is natuurlijk bizar dat we opeens een hele scriptie kunnen schrijven.

Een heel coherent verhaal als hij alleen maar het volgende woord eh meeneemt, maar dat is dus blijkbaar mogelijk en we zitten eigenlijk nu in de fase waarin we ook verwachten dat het op een gegeven moment dingen kan doen wat boven de menselijke intelligentie eh gaat, maar daar gaan we straks nog over hebben.

In het filmpje over disharmonie maar we kunnen wel stellen dat dit enorm krachtig is. Ehm en bizar dat het op deze manier werkt. Bedankt voor het kijken!